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作者:海北 来源:原创 发布日期:08-25

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WAIC上演超节点混战:观众扎堆拍照,业内呼吁算力产业生态真正开放_我的网站

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A |     今天,杭州出现了久违的阳光明媚,但这不意味着雨水下线。市气象局最新消息:预计13日—14日杭州的降雨量将会明显增大,局地可能出现短时强降水、雷雨大风等强对流天气。

B | 在台风“白海豚”影响下,杭州气温降低,持续降雨又导致湿度显著升高,因此近期请大家注意做好除湿工作。    本文来源:时代周报 作者:朱成呈          今年WAIC,“超节点”在现场火了。今天上午,杭州出现了久违的大太阳,有人惊喜,“终于见到太阳了”。         走进世博展览馆,华为、阿里巴巴、百度、中兴通讯、中科曙光、天数智芯、沐曦股份、摩尔线程等国产算力厂商,几乎都把各自最新的超节点产品摆在展台最显眼的位置。

C | 也有人惊讶,“是不是高温又要回来了?”小布想告诉大家,接下来的两天,杭州的雨又要升级了!明起,杭州降雨升级!局地可能出现强对流天气台风“白海豚”昨天在湖北省境内减弱为热带低压,中央气象台已于昨天17时对其停止编号。台风虽然减弱停编,然而造雨能力不减。

D |          一排排没有屏幕的黑色机柜,成为最引人关注的展品之一。         真武M890×磐久AL128超节点 时代周报记者摄          时代周报记者注意到,中科曙光带来全国产十万卡AI超集群"曙光8000(登峰)",阿里巴巴展示"真武M890×磐久AL128超节点",中兴通讯推出OEX超节点,百度带来天池512超节点,沐曦股份展示曦景S600超节点,壁仞科技发布支持1024卡Scale-up扩展的下一代NPO光互连分布式解耦架构超节点,华为则首次线下展示1024卡昇腾950超节点真机。         这些外观并不起眼的黑色机柜前,许多观众举着手机排队拍照,不少厂商甚至安排机器人在机柜旁互动,让原本冰冷的算力设备成为展会"打卡点"。昨天白天到夜间,湖北、河南、安徽、浙江等地部分地区出现暴雨到大暴雨、局地特大暴雨。图片从今天的卫星云图上可以看到,“白海豚”的残余环流结合了西风槽以及台风的尾流,共同组合成为范围广阔的降水系统。         这种变化并非偶然。过去几年,AI产业竞争更多集中在单颗芯片的算力、功耗和制程;而随着大模型训练和推理迈入万卡、十万卡时代,行业开始意识到,仅有高性能芯片已经不足以支撑模型持续扩张。中央气象台今天早晨继续发布暴雨橙色预警和强对流天气蓝色预警,其中特别指出,河南作为强降雨中心,昨日已出现大暴雨或特大暴雨,今天强降雨还将持续,局地两日累计雨量或超过500毫米。如何将数百、数千甚至上万张AI卡高效连接,并通过网络、软件和调度系统充分释放集群性能,正成为新的竞争重点。         换句话说,AI产业竞争正逐渐从芯片本身,转向芯片之上的系统能力。这样的降雨强度,甚至已经超出了很多“白海豚”移动经过的区域。图片而在天气形势图上可见,这片降水系统的东边和西边都是高压系统,导致降水系统相对较为稳定。受其影响,杭州在短期之内多雨的天气格局不会改变。更加值得关注的是,“白海豚”的尾流里,由于西南季风和高压底部的东南气流交汇,还将催生出新的低压系统。

E | 未来,“白海豚”的残余低压缓慢东移,与东边新生低压逐渐靠近,进一步增强了杭州上空的辐合上升运动,加上季风源源不断输送水汽,预计13日—14日杭州的降雨量将会明显增大,局地可能出现短时强降水、雷雨大风等强对流天气。         这一趋势同样体现在大会官方评选中。今年WAIC三项"镇馆之宝"均与超节点相关,分别为中科曙光AI超集群"曙光8000(登峰)"、阿里巴巴"真武M890×磐久AL128超节点"以及中兴通讯"OEX超节点"。         在业内人士看来,这不仅意味着几款产品获得认可,更意味着国产AI算力竞争正在进入新的阶段。

F |          "随着大模型加快进入各类业务场景,算力需求正从训练进一步扩展至推理和边端计算。

G | 峰值性能仍是重要指标,但产品的实际表现,越来越取决于芯片、软件、集群和应用之间的协同效率。

H | "天数智芯副总裁邹翾在WAIC期间表示。         “单卡时代”过去了?          如果说过去AI产业竞争比拼的是发动机,那么如今比拼的更像是一整套动力系统。         随着模型参数规模持续增长,先进大模型训练往往需要数万张GPU协同运行。

I | 此时,真正影响训练效率的,不再只是单颗GPU性能,而是整个系统如何组织这些GPU完成高效协同计算。图片台风“白海豚”过后请大家做好日常除湿工作自从台风“白海豚”开始影响以来,杭州气温已经比前期明显回落,10日—11日主城区最高气温都不足30℃,今天起小幅回升到30℃出头。虽然达不到高温线,但前期持续降雨导致湿度显著升高,加上低压环流影响造成气压降低,整体感觉闷热潮湿,体感如梅雨季一般。

J | 大家可参照梅雨期的生活方式,做好日常应对,注意除湿降温,规避潮湿闷热天气引发的体感不适、衣物发霉等问题。         曦景S600超节点 时代周报记者摄          业内通常将通过高速互连,将数百甚至上千张AI卡组织成统一计算资源池的系统称为"超节点"。此外,特别提醒大家,暑期也是旅游出行的高峰期,请大家务必密切关注沿途和目的地的天气预报及气象灾害预警信息,提前规划行程。例如,摩尔线程MTT C256 超节点,就是用一层scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。

K |          不过,超节点远非简单地将大量GPU堆叠在一起。如遇暴雨、强对流等灾害性天气,需主动规避各类风险,远离河道、山体、低洼积水、地质灾害易发区等危险区域。

L | 同时,全程严格遵守各景区安全管理规定,遵从景区工作人员指引,不擅自进入未开发、未开放的野外区域和危险点位,全力保障自身出行安全。

M | 温馨提示前期累计雨量大,请注意防范地质灾害滞后性可能导致的山体滑坡、泥石流、小流域山洪等次生灾害。

N | 天气趋势预报杭州市气象台8月12日10时发布13日(周四):多云到阴,部分阴有阵雨或雷雨,有雷雨时短时风雨较大,26~31℃,偏东风4~5级阵风6级;14日(周五):阴有阵雨或雷雨,有雷雨时短时风雨较大,25~30℃,偏东风3~4级;15日(周六):多云到阴部分有阵雨或雷雨,25~31℃,偏东风3~4级阵风5级;16日(周日):多云到阴部分有阵雨或雷雨,25~32℃,偏东风3~4级阵风5级;17日(周一):多云到阴部分有阵雨或雷雨,25~32℃,偏东风3~4级阵风5级;18日(周二):多云到阴部分有阵雨或雷雨,26~31℃,偏东风3~4级阵风5级。一名摩尔线程现场工作人员向时代周报记者表示,“我们通过高效液冷散热、三盲插设计、完善的RAS机制和集群管理系统,来保障超节点在大规模部署下的稳定性和可维护性。这是基于真实万卡级训练经验沉淀下来的产品化能力,而非单纯的概念堆砌。资料/市气象局。

o | ”          不同厂商也在尝试不同的系统方案。

p | 天数智芯现场工作人员向时代周报记者称,天数超节点面向大模型训练与高并发推理场景,以国产通用GPU为核心,实现144芯高速全互联,通过高带宽互联、统一资源调度和软硬件协同优化,提供稳定、可靠、可扩展的高质量算力。         阿里云现场方面,一名工作人员则表示,磐久AL128超节点服务器是阿里云面向AI大模型时代打造的硬件基座,单柜集成128颗芯片,通过自研ALink互连架构,最大化GPU集群的协同计算效率。         在摩尔线程高级副总裁董龙飞看来,超节点要解决的是在一个大的系统里,如何把一个更大的模型,更大的上下文窗口放进来,还可以更快的推理出来。因为推理的速度慢了之后,调用工具就非常慢,超节点主要是为解决这个问题。         业内人士呼吁算力产业开放          相比单颗芯片,超节点竞争涉及的环节更多,也更加依赖产业链协同。         天数智芯副总裁宋煜认为,对通用GPU而言,实验室指标能够反映部分性能,但客户业务中的长期运行,更能检验产品在复杂负载和系统协同下的实际能力。

q | 算力能否转化为效率改善、成本下降和资源利用率提升,是衡量其产业价值的重要标准。         这意味着,行业评价标准也正在发生变化。         过去,人们关注TOPS、TFLOPS等芯片参数;如今,更关注训练吞吐率、网络时延、GPU利用率、集群稳定性以及整体拥有成本等系统指标。         由于一套成熟的超节点涉及芯片、交换网络、光互连、液冷、软件平台等多个环节,仅依靠一家企业已很难完成全部能力建设,开放生态因此成为国产算力发展的另一条主线。         中兴OEX超节点 时代周报记者摄          今年WAIC期间,中兴通讯联合壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯等合作伙伴,共同推出基于OEX+dOCS架构的国产高性能Matrix超节点,正是这一趋势的体现。

r |          曦智科技创始人、董事长沈亦晨认为,当前最亟需补强的,是在庞大算力产业链中构建真正开放的产业生态,使计算、存储、交换、软件、应用等各环节的优秀企业最大化发挥各自优势,共同驱动中国算力基础设施的升级。         如果说芯片时代,比拼的是单点技术突破,那么系统时代,比拼的则是整个产业链的协同能力。         而超节点,也只是更大规模AI基础设施的起点。         “超节点更多是一个高密度的计算单元,把大量AI加速卡通过高速互连组织在一起,相当于把一台‘超级服务器’做得更强。”一名中科曙光技术工程师向时代周报记者解释,而超集群是在超节点基础上,通过高速网络把成百上千个超节点连接起来,实现十万卡级资源统一调度和协同运行,是一个完整的AI基础设施系统。         该技术工程师进一步指出,真正的挑战不在节点内部,而在节点之间。随着集群规模从千卡、万卡走向十万卡,跨节点通信会成为影响训练效率和系统稳定性的关键因素。

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Published on:17:03:01


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